《智能时代》(1) 神经网络不能产生真正的智能

作者:jcmp      发布时间:2021-04-13      浏览量:0
什么是智能?它是否只存在于人脑中,而不是

什么是智能?它是否只存在于人脑中,而不是存在于计算机中。一个6岁的小孩可以在河边自由跑动,但是即便是最先进的机器人也只能笨拙地走动;一个3岁小孩所掌握的语言能力是最好的计算机所不能及的;我们能在1秒内准确识别出猫或者狗,但是超级计算机却做不到。目前大部分人工智能试图将计算机像人类大脑那样工作,具有人类大脑的神经网络,像人脑那样去思考和运算,但是到目前为止依然离我们想要的结果相差甚远。是否意味着,我们在错误的道路上越走越远?人脑和计算机的工作原理是否天然就存在着本质的差别?

在离开了英特尔后,作者加入了一家硅谷的初创公司,该公司发明了第一台笔记本电脑,在哪里作者发明了以自己命名的编程语言:GridTask,作者随后的职业生涯也发展顺利,但是他仍然摆脱不了对大脑和智能机器的好奇心和热情,因此依然决定离职全身心开始研究人工智能。

1986年,作者拿到了加州大学在伯克利分校的研究生学习机会,在那里他研究了上百篇科学论文和大量解剖学、生理学、哲学和语言学方面的科学论文。在20世纪80年代随着神经网络的提出,人工智能向前迈进了一大步。神经网络和人脑工作原理类似,它没有中央处理器(CPU),也不需要存储,整个网络中的知识和记忆都分散在连接上的各个节点中。但作者很快意识到,这样的神经网络依然存在3个致命缺陷。

1:大脑功能会考虑时间因素,大脑的处理是连续不断的。而且会根据实际情况进行不断调整。

2:大脑工作原理中,反馈连接非常重要,大脑接收信息后反馈的数量要比接收的多出10倍。而神经网络工作时,信息只会向一个方向传递。

3:大脑的物理结构是不断重复的层级结构,而基于计算机的神经网络却不是。

20世纪90年代,这10年被称之为“大脑研究的十年”,当时最受欢迎的技术之一就是核磁共振成像技术,可以拍摄出人类大脑活动的图像,但是它不能记录快速的变化。

从直觉上看,一个智能系统的衡量标准显然是智能的行为。但作者认为正是这种直觉让我们没有看到正确的答案。就像哥白尼之前的天文学家错误地认为地球是固定不动,处于宇宙的中心一样荒谬。所以作者认为不能淹没在细节的海洋中,应该转换研究的角度去思考。

许多哲学家和心理学家认为,思维和大脑的关系就像是软件和硬件的关系,我们的思维可以存在于任何类似大脑的硬件中,就像很多软件是可以跨平台运行的一样,因此从这个角度,理解了大脑也并不能帮助我们理解思维。所以人工智能中,只在行为上跟人相同显然是不够的,我们需要在思维层面产生智能,即像人一样去思考。