都在人工智能,百度还是我们知道百度?

作者:jcmp      发布时间:2021-04-27      浏览量:0
在短短四个月内,股价上涨近50%,百度也

在短短四个月内,股价上涨近50%,百度也跃升成为市值近1000亿的重量级人物。百度今早公布的结果显示,百度第三季度净利润达到79亿元,同比增长156%。

百度董事长兼首席执行官李彦宏在最近的财报中表示:“在第三季度,百度在”夯实移动基础、赢得人工智能时代“的核心战略推动下取得了良好进展。”事实上,搜索仍然对它的收益和最近的股价增长有很大的贡献。但既然人工智能已经成为人们关注的焦点,百度正试图在所有业务领域赋予人工智能权力,那么人工智能下的搜索是如何向华尔街投资者讲述故事的呢?股价上涨和收益上升所揭示出的信号是什么?搜索在收入增长中扮演什么角色?那么,在我们回答这些问题之前,我们至少必须了解这些事实。

1。百度站在

的搜索引擎的演变,我们简要回顾了搜索引擎的过去生活,也许我们可以更直观地理解人工智能与搜索引擎之间的密切关系。

第一代搜索引擎以Yahoo和Altavista为代表。本质上,它是手动建立的分类目录导航。这类搜索引擎开始有了原来的人工智能原型,但大多仍然是人工维护,使用也比较复杂,搜索速度也很慢。

第二代搜索按钮由Google和百度表示。这两个搜索引擎是目前使用最广泛的,将我们带入一个方便易用的搜索时代。

和第一代搜索引擎最大的不同之处在于它开始大规模应用人工智能技术,使用文字模糊搜索的符号计算和全文索引搜索。最重要的优点是搜索速度快,用户使用方便,可以直接搜索和返回相关内容。近年来,以深入学习为代表的人工智能连接论理论取得了显著成就。结合最新的人工智能成果,如搜索技术和深层神经网络技术,通过对用户输入的查询词的意义进行大数据分析,查询表达式的语义扩展可以提高搜索效率。同时,搜索引擎作为一种高度智能化的信息筛选工具,每一项技术的改进都在更深层次上拓展了人工智能理论。当然,百度意识到了这些变化,并采取了一些行动。

2.在搜索引擎与人工智能集成的发展过程中,百度能否适应

大数据时代的新形势,数据规模和数据类型的多样化,不仅要求搜索引擎快速响应,而且要求大数据具有处理和分析能力。毫无疑问,为了实现跨领域、跨学科海量信息资源的有效搜索和综合显示,必须利用人工智能技术作为分析用户真实需求、个性化信息推荐和丰富信息显示手段的有力工具。

1,借助人工智能建立个性化模型,智能感知用户需求。

实现用户需求智能感知的前提是利用深度神经网络技术对用户操作日志信息和用户属性信息进行挖掘和分析,建立一个高质量的个性化用户模型。完善的用户模型是搜索引擎向用户提供满足用户需求的搜索结果的基本要求。

用户搜索、点击等行为,后台服务程序将被记录,保存到日志文件中,搜索引擎日志包含大量真实的、用户参与的查询。谷歌自1998年推出以来,积累了大量的数据,不断利用人工智能技术对用户需求进行深入的分析,从而保持了在全球搜索领域的领先地位。同样,百度占据了国内搜索市场的绝大部分,在数据的积累上,利用人工智能技术分析大数据,感知国内用户的需求具有固有的优势。

无论是谷歌搜索还是百度搜索,都在不断改进技术,试图了解世界上的知识、语言、文字、视频,最终达到理解人的最终目的。这与人工智能的发展路径非常相似,因为关键在于获取知识,理解感知,产生智能系统。

2,采用人工智能智能适配,个性化推荐信息,提高用户体验。

传统的搜索算法只能帮助用户找到与关键词准确匹配的相关内容。根据社会心理学的相关理论,用户自身往往无法准确地描述自己的真实需求,这种需求的不确定性对用户的搜索体验有很大的影响。推荐系统技术是实现

搜索引擎极端智能的有效途径之一,一种能充分考虑用户个性化信息和推荐精度的智能算法无疑能给电子商务网站带来丰富的利益,也能有效地改善用户体验。许多商业搜索引擎也将大量的人力物力投入到基于查询推荐技术的相关搜索技术的研究和应用中。国外搜索引擎巨头谷歌(Google)将个性化搜索整合到自己的搜索产品中,其中查询推荐是个性化搜索服务的重要组成部分。美国亚马逊网站的图书推荐系统也是查询推荐技术在商业搜索中的典型应用。

在国内市场上,这一领域的讨论和研究正在逐步深化,与国外的差距也在逐渐缩小。百度、天猫、京东、当当和豆瓣等主流互联网公司都在搜索引擎中添加了自己的个性化推荐系统,以改善用户体验。

推荐结果的质量与搜索服务质量密切相关,对基础数据的质量和数量有很高的要求。百度搜索并非无所事事,基于大数据的海量沉淀和并行数据处理技术,他试图“搜索+信息流”相互协调,实时匹配计算和用户动态建模,信息标签和人群标签的智能匹配,实现信息分发服务的双向智能适配,试图实现“信息搜索”。用户在搜索主动信息的同时,可以获得有针对性的个性化信息流推荐,这大大提高了用户获取有效信息的效率。

正是由于“搜索+信息流”的合作,用户体验满意度不断提高,为企业客户带来利润的能力不断提高,也直接促进了第三季度财务报表的光明。

3.利用人工智能技术丰富信息显示手段。

如果搜索引擎十年来都是基于词频统计和超链分析的,它仍然是一个不完整的智能产品,但今天它已经完全成为人工智能产品,它的排名基本上是基于机器学习的,你可以用语音来问各种各样的问题,是因为语音识别和自然语言理解技术,失去了大量的单词,它知道你在说什么。在人工智能红利期,用户对智能搜索的依赖性将越来越明显,多样化和场景化的需求也对搜索产品提出了更高的要求。

随着语音搜索、图像搜索等新兴搜索方法的应用越来越多,百度凭借人工智能在语音和图像识别技术上的突破,为用户提供了“说它”、“点击它”的搜索体验。例如,百度搜索与中国古代动物博物馆合作,借助人工智能技术,使用户在查询知识时可以获得更权威、更生动的科普信息。3D和AR结果页面都比传统文本或图片更直观、生动。例如,使用AR技术和图像搜索技术“复活”恐龙,利用图像搜索功能直接拍摄恐龙的照片,你可以在手机上调用“AR恐龙”,并将它们生动地展示出来。

所以,总的来说,不管是百度搜索还是百度搜索,都是使用人工智能作为引擎,而现在这个引擎正在发挥作用。

3,重新进入快通道,百度搜索也要回答

的测试,从股价和财务结果来看,百度似乎已经走出了以前的停滞,重新进入火箭式的快速通道。但是百度说“夯实移动基础,赢得人工智能时代”,作为搜索的基础,如何面对新的挑战?

首先是信息孤岛的打破。随着移动互联网的发展和应用生态的形成,用户浏览的用户信息和信息内容分散在不同的应用程序上,形成了需求与信息的相对分离。用户经常被放在“信息岛”上。搜索引擎如何打破这些障碍是一个值得期待的故事,无论是在用户体验层面还是在商业想象力层面。

第二,是否可以利用人工智能技术来掌握用户的入口。在移动互联网分散化的大趋势下,搜索引擎已不再是唯一的互联网接入方式。有人说人工智能可能是解决问题的一个突破。尽管每个用户的需求都是个性化的,但随着深度神经网络等人工智能技术的不断发展,我们可以逐步准确洞察每个用户的需求,及时、正确地做出反应,扩大搜索引擎用户的规模,提高用户的粘度,

我们知道,更简单、更高效、更智能的搜索引擎是未来搜索引擎的主要目标。我们也看到百度正在向人工智能公司转型,将搜索引擎和人工智能融合在一起。我不知道这个启用人工智能的搜索能不能告诉百度更多的新故事。

智能相对性(微信id:aixdlun):两位前人工智能行业管理顾问老伯德+一位由三人组成的老媒体人士,深入挖掘人工智能井,评价咸味,说黑白分明,指出深度。