智能双螺旋:网络协同和数据智能

作者:jcmp      发布时间:2021-04-13      浏览量:0
1.互联网的本质互联网的本质总结起来就三

1.互联网的本质

互联网的本质总结起来就三个字:联、互、网。

联:联结,是物理世界在线化的表达。靠的是路由器、光纤、电脑等等的基础设施。从PC互联网,到移动互联网,再到现在在发展的物联网,物理世界的在线化,给我们的生活和互动带来了更大的方便。

互:互动,海量的人同时互动的能力。从一开始的一对多的中央广播式的门户网站,到以分享社区为核心的微博、推特,再到现在的群组、朋友圈,线上的互动已经和我们的生活融到一起了。

网:结网,用网络的方式完成协同、分工和合作。通过这样的非常复杂的在线协同网络,可以用更高效的方法去完成原来很难实现的事情。它的核心机制就是在线和互动的不断演化和深化。

企业需要联网,首先乃是把核心产品和服务实现在线化,之后完成和客户的互动,从而实现一个在线的状态。

2.数据智能和网络协同

Uber从打车这样一个简单的场景切入,把一个传统的行业改造为一个基于数据和算法的智能商业,快速扩张供给端,规模化服务。但是它忽略了一件事,那就是网络效应:规模经济的壁垒比网络效应的壁垒低得多,单靠规模化是没有办法形成垄断的。从一个简单的点切入,可以快速发展,但是限制了它成为更复杂的多边市场和更有生命力的生态潜力,注定在网络协同的方面无法有更深入的应用。Uber这两年里发展乏力,就是不清楚下一个价值创造的源泉是什么。

淘宝和Uber相比,淘宝要处理的是复杂的多的商品交易,从零开始,一步一步建立知识体系,加上类目扩张,形成万能的淘宝的概念。这时候,这个平台的横向扩张能力就非常大了。从零售走到更多的创新领域,淘宝能有这样的广度和深度,很大程度上市由于网络自己有很大的扩张能力。不同类型的卖家聚集在一起,不但可以分摊各种基础服务的成本,也能分摊获取客户的成本。淘宝的核心是商品的丰富性,不是简单的规模。

淘宝表面是一个购物网站,核心是巨大的搜索和推荐引擎,在于对数据智能的应用: 数据化——淘宝能记录下客户的所有在线行为,用于优化他下一次来淘宝的体验; 算法化——首先建立模型,用某种数学方法解决得到一个收敛的结果,最后用代码程序实现数据算法和反馈闭环,这也是数据智能的基础设施; 产品化——建立产品跟客户的直接连接,提供一个反馈闭环,实现智能化升维。

淘宝作为一个协同网,在广度跟深度上不断快速自我扩张,在这个基础上,又加入了数据智能带来的价值,所以淘宝带动整个阿里巴巴集团快速推进到了3000亿美金这样的市值。

3.智能商业

新商业和旧商业的区别是:精准。谷歌精准广告的核心,是根据场景推送相关广告。

精: 精确是极度颗粒化的场景下,找到具体时间点的需求,按需服务,个性化只是起点; 精确是通过协同网络的扩张,对一个人在不同场景下的理解逐步深化的过程;

准: 如今社会物质极大丰富,我们要做的是挖掘一个潜在的需求,而不是满足显性的标准化需求,但同时注意,也不是用标准化的服务满足某种被广告激发的需求; 建立一个有效的产品管道,把你和潜在客户链接起来,通过各种各样试探的方法,获得客户反馈,最终双方动态匹配,形成某一时间点最优的服务; 唯一的方法只能通过持续的互动,通过迭代、通过优化,而这是人没有办法做的事情。

“精”是通过网络协同来实现,“准”是通过数据智能来实现。且只有这样的双轮驱动,才能成就独角兽般大公司,如果不在这两个方面有质的突破,在新商业的竞争中,你是没有生存空间的。