闪马智能COO姚唐仁:视频AI赋能城市空间智能化管理

作者:jcmp      发布时间:2021-04-23      浏览量:0
12月26日,WAIC开发者·2020上

12月26日,WAIC开发者·2020上海临港人工智能开发者大会在临港新片区举行,闪马智能联合创始人兼COO姚唐仁受邀出席并发表演讲。

本次大会由世界人工智能大会组委会指导,上海市经济和信息化委员会、中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会、临港集团主办,机器之心承办,国内外人工智能领域的顶尖专家及行业翘楚、顶级开发者汇聚在此,共论智能化转型技术之道。

城市数字化转型是大势所趋,所涉及的方面涵盖城市生产、生活、生态,人工智能技术与生态在城市数字化转型中发挥着越来越重要的作用。本次大会上,闪马智能COO姚唐仁以“视频AI赋能城市空间智能化管理”为主题,深度分享了他对人工智能在城市管理应用方面的见解。

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挖掘视频内容 助力城市智能管理

在长期的建设过程中,城市内布设了大量的摄像头,导致现有的视频资源非常丰富。视频记录下了整个城市的行为活动,从中可以提取出大量有关城市运转有效信息。但是,目前视频的信息采集还是以人工为主,整体利用率相当低下。

我们闪马智能便从这个角度出发,通过接入城市摄像头,将视频按参数事件双维度进行AI分析处理,落地实际场景,结合行业know-how,以业务价值驱动发展 。并且针对识别结果打造一套数据运营体系,将数据反馈到算法生产平台促进再次迭代,形成一套完善的闭环生态。

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结合行业场景 赋能城市五大空间

我们将城市按用途划分为道路交通、工作学习、生活娱乐、互联网信息、城市环境等五大空间。其中有四个空间属于线下,空间之间并非是孤立关系,道路交通将其互相连接,所以我们将道路交通空间管理视为核心发展方向。

要承载整个城市的异常事件分析,需要针对众多场景提供大量的对应算法模型,闪马为此构建了ATOM算法生产平台,以工业化体系高效训练模型,与VisionMind视频分析平台联动,互相反哺,循环迭代,大大提高了算法使用效能,到目前为止,闪马智能已拥有300+模型,适用于城市五大空间场景。

随着摄像头高清化的趋势,网络传输数据量大增,一个城市的视频数据体量能占据庞大的带宽,直接导致网络传输陷入瓶颈。所以我们根据实际需求,设置云边一体分析体系,内含云中心后台和星边缘智能盒,将分析引擎推到盒子上,算力前置实行分布式计算,最终实现一个能容纳大体量视频数据的分析系统。这样不仅能解决延时和带宽问题,还能根据需求快速拓展应用,并做到及时的迭代。

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聚焦交通空间 多维度感知分析

早期城市交通参数采集多使用线圈、雷达等方式,这样做成本比较高,采集参数也比较单一。我们采用视频分析获取参数,是更加便利高效的方式。因为视觉内含信息量巨大,从中能获取丰富种类的参数,车型、分车道流量、车速等等不一而足。以流量参数做比方,车的流量、人的流量,实际反应了整个城市的动向。获取准确的流量数据的意义,在于可以应用于城市的组织优化、指挥调度、设计规划。

城市道路组织优化有两大难题,一是如何获取道路运行数据,二是怎样检验新的优化方案效果。而指挥调度需要快速了解当前状况,以便及时作出反应。很多大城市都在做标识标线优化,举个例子,许多城市在推可变车道,在不同时间段根据车流量开放车道,那么什么时候设置,按照什么流向设置,这些决策都需要精确的数据支撑来保障最好效果。

随着电子警察普及,城市道路秩序大大改善。但也存在一些问题,一是电子警察类的设备建设成本高,二是覆盖面有限,设备主要分布在路口。我们通过接入道路摄像头,包括路口的电子警察、路段的安防摄像头来扩大分析覆盖范围,获取更加全面的数据,这样才能更精准的把握城市的交通态势,为后续的管理做铺垫。

除去交通违法行为,交通事件也值得我们重视。比如说道路上发生事故,在交通高峰期很容易影响通行,造成拥堵情况。这就需要交警部门及时发现来减少影响,快速疏导以减少二次事故概率。如果还是以人工查看视频的方式来检查交通情况,首先效率十分低下,其次很容易出现遗漏问题。

针对这种情形,视频分析大可派上用场,我们还是将其分为两个维度,一个是异常事件,我们将事件按照处理等级区分为一般事件和重要事件,事件发生即刻报出,让负责人员进行快速处理。AI分析的速度远超人类,且不会有困倦问题,不仅能减少事件遗漏,还能保证24小时全时段覆盖。

第二个维度是交通参数,再举个例子,某些城市实行了大货车小轿车分道制度,执行一段时间后,怎么查看这种制度对交通情况的影响?通过视频沉淀的参数数据,我们可以分析出这期间的交通效率,为下一步的调整提供数据支撑。这些数据参数可应用范围极广,可以做到“一数多用”。回到刚才的话题,客货长期分道的情况下,两种车型一直在固定车道通行,对应道路承压不同,路政养护的重心也不同,路政在判断时也需要车道的流量数据。并且这些数据需要积累来做一个长时间、大范围的分析,才能做到对全局的一个科学规划。

城市是人员高密度流动的场所,对客流的管理也是城市治理的重要组成部分。在重大节日、活动期间,公共场所区域都会汇集大量人流。过去的管理方式主要是依靠经验来配置人力,缺乏科学即时的反馈,局限比较大。现在我们可以对路段进行截面流量统计分析,提供预警信息,即时判断人流走向和数量,有效保障现场秩序维护。除去安防场景,视频分析也可应用于商业场景,来进行门店的客流分析,让商家了解店铺的经营状况,为后续铺址选位、商品摆放提供参考。

我们认为城市数字化治理是未来的大趋势,这也是闪马接下来的发展重点。现在,闪马已为200+城市智慧赋能,实际地介入到人们的生活中,提高城市的综合管理水平。闪马会继续努力,建设安全、干净、有序的城市。我的演讲结束了,谢谢大家。